Episode's summary
Leo Piccioli fue CEO de Officenet, escribió varios libros y es Top Voice en LinkedIn. En este episodio conversamos sobre inteligencia artificial, trabajo repetitivo y la pyme del futuro. Leo cuenta la historia de un vendedor que automatizó lo aburrido con planillas de Excel y explica por qué aburrido es genial en una empresa. También propone un ejercicio simple: imaginar que tu negocio o tu carrera desaparecen y preguntarte cómo empezarías de cero. Hablamos además de largo plazo, de curiosos y no curiosos, y de la diferencia entre ser víctima o protagonista. Escuchalo completo y fijate cuál de estas ideas podés probar esta semana. ¿Y vos qué harías distinto si tuvieras que empezar de nuevo? Si querés seguir trabajando estas ideas, sumate a la lista de Pioneros IA. Origen
Leo Piccioli fue CEO de Officenet, escribió varios libros y es Top Voice en LinkedIn. En este episodio conversamos sobre inteligencia artificial, trabajo repetitivo y la pyme del futuro. Leo cuenta la historia de un vendedor que automatizó lo aburrido con planillas de Excel y explica por qué aburrido es genial en una empresa. También propone un ejercicio simple: imaginar que tu negocio o tu carrera desaparecen y preguntarte cómo empezarías de cero. Hablamos además de largo plazo, de curiosos y no curiosos, y de la diferencia entre ser víctima o protagonista. Escuchalo completo y fijate cuál de estas ideas podés probar esta semana. ¿Y vos qué harías distinto si tuvieras que empezar de nuevo? Si querés seguir trabajando estas ideas, sumate a la lista de Pioneros IA. Origen
Episodes
Los no curiosos están fritos con la IA | Leo Piccioli
ListenedLeo Piccioli fue CEO de Officenet, escribió varios libros y es Top Voice en LinkedIn. En este episodio conversamos sobre inteligencia artificial, trabajo repetitivo y la pyme del futuro. Leo cuenta la historia de un vendedor que automatizó lo aburrido con planillas de Excel y explica por qué aburrido es genial en una empresa. También propone un ejercicio simple: imaginar que tu negocio o tu carrera desaparecen y preguntarte cómo empezarías de cero. Hablamos además de largo plazo, de curiosos y no curiosos, y de la diferencia entre ser víctima o protagonista. Escuchalo completo y fijate cuál de estas ideas podés probar esta semana. ¿Y vos qué harías distinto si tuvieras que empezar de nuevo? Si querés seguir trabajando estas ideas, sumate a la lista de Pioneros IA. Origen
El error que te hace perder tiempo con la IA
Listened¿Estás eligiendo qué herramienta de inteligencia artificial aprender? Ahí puede estar el error. En este episodio hablo de cómo pasar de probar herramientas a desarrollar capacidades concretas en tu trabajo o negocio. Te cuento dónde buscar la primera oportunidad, qué datos y procesos conviene ordenar antes de construir y cómo definir una medida de éxito. Al final te dejo un ejercicio de tres preguntas para hacer con papel y lápiz. Si querés hacer este camino con método y acompañado, conocé Pioneros IA. Origen
El interés compuesto de la IA: por qué empezar ahora
Listened¿Sentís que llegaste tarde con la inteligencia artificial? Todavía estás a tiempo. En este episodio hablamos del interés compuesto del aprendizaje, de por qué esperar agranda la brecha y de cómo empezar con un problema concreto de tu trabajo. Ordenar los procesos, probar mejoras pequeñas y revisar los resultados te permite ganar práctica sin perderte en el ruido de herramientas y noticias. Si querés un método y acompañamiento para llevarlo a la práctica, conocé Pioneros IA. Origen
Es odontóloga y no sabía programar: así creó sus propios agentes de IA
ListenedCristina Pineda es odontóloga, tiene más de 30 años de carrera y hace seis meses usaba ChatGPT para armar el inventario de su ropero. Hoy tiene agentes que hacen en diez minutos un trabajo que antes le llevaba dos días, y una consultoría propia para clínicas odontológicas. En este episodio nos cuenta cómo lo hizo, qué error casi le cuesta un informe entero y por qué dice que lo bonito no es lo mismo que lo correcto. También, qué descubrió una clínica real cuando ella miró sus números. ¿Cuánto de tu trabajo se podría hacer solo? Origen
Noticias de IA de septiembre 2026: lo que importa de verdad
ListenedSeptiembre fue uno de los meses más cargados del año en inteligencia artificial. Anthropic y OpenAI lanzaron modelos nuevos casi el mismo día, OpenAI dijo haber resuelto un problema matemático que llevaba casi un siglo abierto y los CEOs de las grandes empresas pidieron frenar el desarrollo de la IA. Pero la noticia que más me interesa es Jev, un modelo que toma decisiones. En este episodio te cuento qué pasó, qué datos hay que leer con cuidado y qué conviene hacer ya, como migrar tus GPT personalizados antes de diciembre. ¿Cuántas decisiones de tu trabajo podría tomar una IA? Origen