ゆるコンピュータ科学ラジオ

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ゆるく楽しくコンピュータの話をするラジオです。「コンピュータ科学をやるのにコンピュータは不要」「プログラミング言語には思想が宿る」「サーバーはかわいいので○人と数える」など、とっつきやすい話をふざけながらしています。

Categories: Technology

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大規模言語モデルの肝「単語ベクトル」とは?「単語を数字の組で表す」「ぬくもりを捨てることで実現した技術」「Transformerはとにかく何かいい感じになる」など、自然言語を扱うコンピュータ科学の技術について話しました。


【ことラボ】

◯Twitter → https://x.com/KotoLaboRyo

◯YouTube → https://www.youtube.com/@kotolabo

◯「単語ベクトル」とは何か? → https://youtu.be/l8YCKz15Hn8


【目次】

0:00 コアラの対義語は?

0:46 大規模言語モデルの肝「単語ベクトル」

6:36 単語を数字の組で表す

14:32 実際には「次元圧縮」している

18:00 対義語は真逆のベクトル?

21:57 ぬくもりを捨てることで実現した技術

26:56 素晴らしきNotionAI

30:18 文脈化単語埋め込みは味付け化係

38:34 とにかく何かいい感じになる

43:33 ニューラルネットワークとは何なのか


【参考文献】

◯大規模言語モデル

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◯キテレツおもしろ自然言語処理

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◯風俗の虫―捜査官が覗いた日本の風俗70年

https://amzn.to/4bbs62W

◯自然言語処理の必須知識!Word2Vec とは?

https://www.kikagaku.co.jp/kikagaku-blog/word2vec/

※単語ベクトルの出典

◯【入門】深層学習の革命児!Transformer を今こそ理解しよう

https://www.kikagaku.co.jp/kikagaku-blog/deep-learning-transformer/

※文脈化単語埋め込みの出典


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【親チャンネル:ゆる言語学ラジオ】

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【実店舗プロジェクト:ゆる学徒カフェ】

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【堀元見プロフィール】

慶應義塾大学理工学部卒。専門は情報工学。WEBにコンテンツを作り散らかすことで生計を立てている。現在の主な収入源は「アカデミックに人の悪口を書くnote有料マガジン」。

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【水野太貴プロフィール】 名古屋大学文学部卒。専門は言語学。某大手出版社で編集者として勤務。言語学の知識が本業に活きてるかと思いきや、そうでもない。

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